Gli strumenti di intelligenza artificiale potrebbero non trasformare l'agricoltura, ma aiuteranno gli agricoltori, prevedono gli esperti

Nei tre mesi trascorsi dalla sua prima presentazione, il chatbot basato sull'intelligenza artificiale di OpenAI lo ha fatto catturato l'immaginazione del grande pubblico.

OpenAI non pubblica più dati ufficiali sull'utilizzo, ma afferma che 1 milione di utenti si sono iscritti al servizio gratuito nei primi cinque giorni.

Il grande generatore basato su modelli linguistici, alimentato da miliardi di punti dati, inclusi libri, articoli di notizie e altri contenuti Web, può rispondere istantaneamente alle domande, anche se non sempre in modo accurato, e imitare stili di scrittura creativa.

Dalla sua inaugurazione, persone provenienti da una vasta gamma di settori hanno cercato di capire come sfruttare al meglio il potere senza precedenti di questa intelligenza artificiale per rendere le loro attività più efficienti.

È improbabile che ChatGPT rivoluzioni l'agricoltura, ma gli esperti suggeriscono che potrebbe aiutare gli agricoltori con ricerche e attività, come scrivere contenuti per siti Web e materiale di marketing.

Lo ha detto Heng Ji, professore di informatica all'Università dell'Illinois – Urbana-Champaign Olive Oil Times che generatori basati su modelli di linguaggio di grandi dimensioni potrebbero aiutare gli agricoltori a svolgere compiti in cui il giudizio umano può essere utilizzato per valutare l'accuratezza delle informazioni.

"Ma non dovremmo davvero pensare a questo come a uno strumento magico in grado di risolvere tutti i problemi", ha affermato.

Ad esempio, Ji ha affermato che gli agricoltori potrebbero chiedere a ChatGPT come piantare colture specifiche in determinate regioni o condizioni climatiche e aspettarsi di ricevere consigli accurati.

ChatGPT potrebbe anche riassumere i risultati di studi scientifici o fornire informazioni pratiche, ad esempio come riparare un pezzo di equipaggiamento.

"Un modello linguistico di grandi dimensioni sta solo memorizzando una sequenza di token ", ha affermato. "Si tratta dell'aggregazione di esperienze umane del passato. Fondamentalmente ha raccolto tutti i dati dall'intero Web prima del 2021 e li ha memorizzati.

Ji ha avvertito che i generatori basati su modelli di linguaggio di grandi dimensioni, nonostante ciò che affermano quando richiesto, non possono impegnarsi nel processo noto come scoperta scientifica.

Ad esempio, ChatGPT afferma di poter aiutare gli agricoltori prevedendo le condizioni climatiche future e i prezzi di mercato. Tuttavia, Ji ha spiegato perché questo non è possibile.

"Non ha profonde capacità di ragionamento", ha detto. "Non può prevedere il futuro. Se chiedi al modello di scoprire qualcosa su una nuova condizione o su alcuni compiti che non ha mai osservato prima, non lo farà [in modo accurato]”.

"Genererà una risposta in un inglese fluente, ma non c'è alcuna capacità di base della conoscenza e non c'è alcuna garanzia sulla veridicità della risposta ", ha aggiunto Ji. "Il sistema non è stato progettato per il ragionamento o le scoperte.

Todd Janzen, un avvocato specializzato in diritto agrario, è d'accordo. Ha chiesto a ChatGPT: "Quali sono i primi cinque modi in cui ChatGTP rivoluzionerà l'agricoltura negli Stati Uniti?" Tra le risposte, ChatGPT ha affermato che potrebbe utilizzare le sue capacità per l'analisi dei dati e le previsioni.

"Se non sapessi nulla di agricoltura, penseresti che le previsioni di ChatGPT siano piuttosto sorprendenti", ha scritto Janzen sulla rivista Successful Farming. "Queste previsioni risultano molto autorevoli e ben informate.

"Ma rimuovi l'impiallacciatura e trovi una specie di insalata di parole che suona impressionante ma manca di molta profondità o significato ", ha aggiunto. "La maggior parte di questi cinque punti sta solo rigurgitando gli stessi concetti: analisi dei dati e previsione.

Prima che ChatGPT possa diventare uno strumento rivoluzionario per gli agricoltori, Ji ritiene che il problema relativo all'accuratezza delle sue risposte debba prima essere risolto.

Ha aggiunto che i ricercatori stanno già lavorando sui propri generatori basati su modelli di linguaggio di grandi dimensioni. Se ne potrebbe creare uno specificamente orientato all'agricoltura, in cui tutte le risposte sarebbero basate su conoscenze confermate. Tuttavia, anche questo non sarebbe ancora in grado di prevedere il futuro.

Sebbene sia improbabile che ChatGPT e altri chatbot di intelligenza artificiale simili cambino il modo in cui gli agricoltori svolgono il proprio lavoro, il rapido progresso della tecnologia potrebbe comunque avere conseguenze profonde per il settore.

"La mia esperienza è che il settore agroalimentare è molto più fragile di altri in termini di potenziali distorsioni introdotte dagli strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT ", ha detto Yu Jiang, ricercatore agritech presso la Cornell University Olive Oil Times.

"È importante non solo considerare come consentire ai coltivatori di utilizzare ChatGPT, ma anche come sviluppare contenuti digitali in modo strategico (in collaborazione con ChatGPT) per influenzare i modelli", ha aggiunto.

Ad esempio, la ricerca di Jiang con il chatbot AI ha dimostrato che le sue risposte alle domande sui consigli sul vino sono orientate verso le aziende con un'ampia impronta digitale.

"Se qualcuno utilizza le API di ChatGPT [uno strumento che consente a diversi software o applicazioni di comunicare] per creare un'app di raccomandazione, soprattutto per i nuovi clienti, queste piccole aziende vinicole perderebbero molto rapidamente la loro quota di mercato, con conseguente ulteriore consolidamento della comunità agroalimentare ", ha disse.

Con l'integrazione di ChatGPT in Bing, un motore di ricerca, il passaggio alla ricerca basata sull'intelligenza artificiale sembra sempre più inevitabile. Jiang ha avvertito che i piccoli agricoltori devono adattarsi rapidamente o rischiare di essere lasciati indietro.

"Se la diversità fa parte della resilienza, dovremmo incoraggiare i coltivatori a iniziare a pensare attivamente con questi nuovi strumenti di intelligenza artificiale che non sono progettati per applicazioni agricole e alimentari e creare alfabetizzazione digitale e materiali di formazione affinché i coltivatori accettino il cambiamento ", ha concluso.

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