Lo strumento AI per gli olivicoltori migliorerà i raccolti, ridurrà i costi, affermano i ricercatori

I ricercatori in Andalusia affermano che stanno sviluppando un nuovo strumento che consentirà agli agricoltori di utilizzare l'intelligenza artificiale (AI) per determinare quando le loro olive sono pronte per la raccolta.

Citoliva, una ricerca senza scopo di lucro sulla tecnologia dell'olio d'oliva, ha affermato che il modello predittivo basato sull'intelligenza artificiale potrebbe migliorare i raccolti e diminuire costi di produzione. Stimano che sarà pronto per l'uso commerciale in due anni.

Insieme al Ministero dell'Industria, del Commercio e del Turismo spagnolo e ai quattro partner del settore privato di Citoliva che lavorano al progetto, l'organizzazione ritiene che la nuova tecnologia consentirà agli agricoltori di prevedere il momento di massimo accumulo di petrolio senza ripetuti viaggi nei boschi.

I ricercatori hanno aggiunto che ciò ridurrebbe il tempo speso per l'analisi delle informazioni e i costi di raccolta, consentendo al contempo stime di produzione più accurate.

"Lo strumento è attualmente in fase di ricerca; l'idea è che funzioni con una combinazione di dati forniti da immagini satellitari e sensori a terra, e l'agricoltore potrebbe gestirlo dal proprio dispositivo mobile ", ha dichiarato Carmen Capiscol, responsabile della ricerca, sviluppo e innovazione di Citoliva Olive Oil Times.

Il modello predittivo basato sull'intelligenza artificiale utilizza i dati fenologici sulla fioritura e la maturazione delle olive, i dati sul clima, le varietà di olive e lo sviluppo del grasso all'interno del frutto per determinare il momento ottimale della raccolta.

Capiscol ha affermato che il progetto è ancora nella fase iniziale e che i ricercatori non hanno ancora determinato il costo dell'installazione dei sensori necessari o dell'utilizzo del dispositivo mobile per gli agricoltori.

"L'usabilità dell'applicazione è qualcosa che non è stata ancora identificata", ha aggiunto. "Stiamo lavorando per perfezionare il modello”.

Mentre Citoliva e i suoi partner stanno ancora lavorando per identificare esattamente a chi servirà meglio il dispositivo, Capiscol ha affermato che l'idea era quella di creare una soluzione scalabile di cui tutti gli agricoltori possano beneficiare lungo la strada.

"I potenziali utenti devono ancora essere definiti, ma è probabile che l'approccio sarà preso in considerazione direttamente dalle cooperative per la consulenza dei membri piuttosto che dal singolo produttore ", ha affermato. "In ogni caso, l'idea è che sia, ovviamente, accessibile in modo che il suo utilizzo possa essere esteso nel settore".

Indipendentemente dal costo e dalla facilità o difficoltà d'uso, Capsicol ritiene che lo strumento aiuterà gli olivicoltori a identificare il momento migliore per la raccolta.

Ciò potrebbe diventare tanto più importante in quanto i cambiamenti climatici in Andalusia e in tutto il bacino del Mediterraneo spostano in modo più ampio alcuni dei momenti chiave dello sviluppo dell'olivo.

"A Citoliva, ci impegniamo per la qualità dell'olio d'oliva e consigliamo i produttori per questo ", ha affermato Capiscol. "Uno dei punti critici è il momento della raccolta del frutto, per il quale è necessario effettuare periodici monitoraggi in campo, analisi di laboratorio e anche estrazione dell'olio con Abencor”.

"Nonostante tutto, è difficile sapere in anticipo quando sarà il momento più opportuno per raccogliere, il che rende difficile la pianificazione", ha aggiunto. "Riteniamo che poter conoscere il momento ottimale con maggiore precisione e più anticipo potrebbe essere rilevante per risparmiare risorse e, soprattutto, per poter pianificare meglio il raccolto".

L'applicazione delle tecnologie AI nel settore dell'olio d'oliva sta diventando sempre più rilevante.

Mentre tecnologie come ChatGPT hanno conquistato i titoli dei giornali, questo tipo di intelligenza artificiale sì uso limitato per gli agricoltori.

Invece, i ricercatori stanno anche usando AI per determinare la provenienza dell'olio d'oliva, che secondo loro miglioreranno la tracciabilità e la trasparenza nel settore, rendendo più difficile commettere frodi.